模糊数据挖掘技术支持下的林火蔓延模型选择研究

• 作者: 刘大鹏 张贵 肖化顺 蔡学理
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 林火蔓延模型 林火行为 模糊数据挖掘 广州市
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: S762.2
• 字数: 4081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1522.2006.06.016

摘要

林火蔓延是一种复杂的燃烧现象,要准确预测林火行为,就需要有科学的林火蔓延模型.该文结合广州市森林资源和森林防火的现状,利用模糊数据挖掘(FDM)技术,寻找与预测区域复杂自然条件相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为.其方法是:①确定影响林火行为的主导因子(可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度和坡度);②构建火灾数据样本集,利用FDM的模式发现与预测两大功能,归纳发现3类模式,依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型;③根据火场指挥者实时提供的火灾信息,遵照FDM最大贴近度原则,判定新样本所接近的模式,然后自动选择适合这一模式的林火蔓延模型来预测林火行为.该方法可以提高林火行为预测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵	中南林业科技大学测绘学院	109	600	12.0	17.0
2	肖化顺	中南林业科技大学测绘学院	74	551	14.0	18.0
3	刘大鹏	中南林业科技大学测绘学院	8	81	6.0	8.0
4	蔡学理	中南林业科技大学测绘学院	3	38	3.0	3.0