基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究

• 作者: 张贵 肖化顺 蔡学理
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 林火蔓延模型 林火行为预测 模糊数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: S762
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2006.04.023

摘要

在预测区域复杂的自然条件下,利用模糊数据挖掘技术(FDM)寻找与之相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为.以广州市为例,构建了火灾数据样本集,确定了可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度、坡度等4个因子为影响林火行为的指标,利用FDM的模式的发现与预测功能,归纳了3类模式,并依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型.此模型应用时可以由火场指挥者实时提供的火灾因子资料,根据FDM最大贴近度原则,选择合适的林火蔓延模型预测林火行为,提高了林火行为预测的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵	中南林业科技大学理学院	109	600	12.0	17.0
2	肖化顺	中南林业科技大学理学院	74	551	14.0	18.0
3	蔡学理	中南林业科技大学理学院	3	38	3.0	3.0