用自回归白化滤波器提取脑-机接口信号VEP

• 作者: 官金安 王艳凤 陈亚光
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归模型 白化滤波器 脑-机接口 脑电 视觉诱发电位
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2006.01.002

摘要

利用脑-计算机接口这种新颖的人-机交互模式构建一种脑控拼写装置,其主要问题是实时、准确地从头皮电极记录到的脑电背景信号中提取视觉诱发电位,以决定用户选择按键.由于在一个短时程内可以认为自发脑电是平稳的,利用靶刺激出现前记录到的非靶刺激信号计算自回归模型参数,构造一个白化滤波器,再将实时信号通过白化滤波器滤波,使自发脑电得以白化,然后采用小波分析方法滤除白噪信号.结果表明靶刺激信号更加突出,提高了后续模式分类的正确率.采用模拟自然阅读诱发模式使短时信号的平稳性得到了保障,利用白化滤波器去除自发脑电是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚光	中南民族大学电子信息工程学院	77	503	12.0	17.0
2	王艳凤	华中师范大学信息技术系	21	154	7.0	12.0
3	官金安	中南民族大学电子信息工程学院	34	181	7.0	11.0