一种基于学习的视频字幕验证方法

• 作者: 李建彬 王勇 胡德文 郑辉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频字幕 字幕验证 2维主成分分析 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理、模式识别
• 页码范围: 1645-1649
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.11.033

摘要

视频字幕验证是字幕检测中的重要环节,其目的在于提高检测准确率.当前的验证方法多是依据经验规则.这些方法在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些条件下,适应性差.为提高验证方法的适应性和准确性,通过将2维主成分分析(2DPCA)应用到视频字幕验证中,提出了一种基于2DPCA和支撑向量机(SVM)的视频字幕验证方法.该方法分训练和判别两个步骤,即首先采用2DPCA方法提取视频图像块特征,然后通过训练SVM对图像块进行验证和分类.实验结果表明,在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些传统验证方法或多或少都存在困难的条件下,该方法不仅具有良好的视频字幕验证能力,而且也能明显降低算法的运行耗时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德文	国防科技大学机电工程与自动化学院	92	1254	16.0	32.0
2	王勇	国防科技大学机电工程与自动化学院	13	143	6.0	11.0
4	郑辉	西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室	33	370	10.0	18.0
7	李建彬	西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室	1	4	1.0	1.0