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摘要:
目的提出一种基于HSV空间的免疫组化阳性目标自动提取分析方法.方法首先,依据阳性目标在HSV颜色空间的分布规律,联合使用了H分量、S分量和V分量作为阈值条件,结合最大熵单阈值分割算法,建立阳性目标分割提取模型;然后,提取阳性目标区域的特征参数,定量分析阳性目标的密度、强度等指标参数.结果实现了血管、细胞核、细胞浆和细胞膜等阳性目标的自动提取分析.结论试验结果可为建立免疫组化标准化的判断指标提供量化基础.
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文献信息
篇名 基于HSV空间的肿瘤免疫组化阳性目标自动提取分析
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 免疫组化 病理图像 阳性目标 HSV空间
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP391
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2006.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秉瀚 福州大学自动化研究所 74 332 10.0 14.0
2 王伟智 福州大学自动化研究所 45 243 9.0 13.0
3 施作霖 59 456 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫组化
病理图像
阳性目标
HSV空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导