结合 HSV 空间的改进二维 Otsu 免疫组化图像分割

• 作者: 兰红 胡涵
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫组化 二维 Otsu 算法 HSV 空间
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.050

摘要

肝脏免疫组化图像中阳性区域的定量分析对肝癌的早期诊断有非常重要的意义。针对真彩色免疫组化图像特征，结合HSV 空间对二维 Otsu 算法进行改进。首先针对二维 Otsu 算法每次计算类间测度矩阵的迹需要遍历整幅图像导致运算量大耗时多的不足，提出一种快速递推算法，利用快速 Otsu 算法对图像进行预分割；然后针对分割结果中目标区域包含的少量阴性区域，结合图像的 HSV 空间特征进行优化。将预分割结果与 H 分量作交集运算，将交集运算结果与预分割结果作差集运算，得到初分割结果；将初分割结果与 H 分量和 S 分量的交集运算结果做并集运算，得到最终分割结果。通过与 Otsu 的对比实验表明，改进算法更好地实现了阳性区域的目标提取，提高了分割的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰红	江西理工大学信息工程学院	66	377	11.0	16.0
2	胡涵	江西理工大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0