基于改进BP算法的汽轮发电机组的故障诊断

• 作者: 傅行军 陈仓
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 汽轮发电机组 附加动量法 自适应学习速率
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 227-229
• 页数: 3页
• 分类号: TK268
• 字数: 2160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2006.03.024

摘要

针对传统BP算法即梯度下降法,收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于附加动量法和自适应学习速率的改进方法.将改进后的BP神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中,获得了很好的效果,证明了改进方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅行军	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	49	235	8.0	12.0
2	陈仓	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	3	10	2.0	3.0