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摘要:
研究了基于小波变换的时变长记忆SV模型参数的估计方法.根据小波变换可将过程分解到不同的尺度上以及长记忆SV过程同一尺度下和不同尺度下DWT系数的近似不相关性,提出了建立局部似然函数的方法,又根据DWT系数和MODWT系数之间的关系,将局部似然函数表示为模型参数和局部小波方差估计的形式.用该方法对中国股市收益进行了时变长记忆SV模型参数的估计.
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文献信息
篇名 基于小波变换的时变长记忆SV模型估计方法研究
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 小波变换 局部平稳 时变长记忆SV模型 估计
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 12-17,23
页数 7页 分类号 F224
字数 4749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2006.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 徐梅 天津大学管理学院 24 271 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
局部平稳
时变长记忆SV模型
估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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