基于概念匹配的中文问答处理模型核心问题探讨

• 作者: 吴晨 张全
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 中文问答系统 语言概念空间 核心问题研究 概念匹配 算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2006.04.007

摘要

为了解决问答处理系统中的语义模糊问题,提高问答处理的性能,研究人员尝试采用概念作为系统处理的对象,而不再是语言表层符号,然而,在引入概念进行处理的同时引来了一些新的问题,如概念的抽取、概念关联计算以及特定于问答系统的问题理解、问题求解、答案生成等问题.在概念抽取、概念关联计算方面,已有一些比较成功的算法.本文将在此基础上,针对实现这样一个问答处理系统所存在的一些未涉及的核心问题进行一个探讨,同时提出解决以上问题的方法.实验及实际应用表明基于所提出算法的概念问答系统具有较强的性能,系统总体自动处理准确率将近达到40%.在实际应用中也表现出较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全	中国科学院声学研究所	67	434	12.0	16.0