神经网络在超声-电火花复合加工参数预测中的应用

• 作者: 任升峰 张建华 段彩云 白文峰 胡玉景
• 来源期刊: 电加工与模具
• 学科: 工学
• 关键词: 加工参数预测优化 人工神经网络 超声-电火花加工
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-279X.2006.01.010

摘要

超声-电火花复合加工参数的选择及合理搭配对加工方法的应用、生产率的提高和工具电极的损耗都极其重要,是稳定高效加工进行的前提和保证.通过分析复合加工的主要影响因素,建立了基于BP人工神经网络的超声电火花加工工艺参数优化系统和相应的数据库系统.在给定条件下,系统得到的加工参数更加趋于合理,复合加工系统的总体性能得到提高,克服了传统单纯依赖于工艺数据库的参数选取系统的局限性.试验结果与预测结果有较好的一致性,表明了该系统可为超声电火花加工提供合理可靠的加工方案,系统更加便于用户操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	山东大学机械工程学院	140	1487	19.0	29.0
2	任升峰	山东大学机械工程学院	22	285	11.0	16.0
3	白文峰	山东大学机械工程学院	10	79	7.0	8.0
4	段彩云	山东大学机械工程学院	8	64	6.0	8.0
5	胡玉景	山东大学机械工程学院	8	93	6.0	8.0