基于CNN通用编程的字母识别研究

• 作者: 舒强 雷国伟 黄晓菁
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络(CNN) 通用编程 字母识别
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2006.02.010

摘要

利用CNN处理器的并行图像处理原理和通用编程的理论,提出基于CNN二值图像字母识别的通用编程方法,说明了用该方法作实时图像处理与识别的操作过程,解决了传统计算机串行数据处理的瓶颈问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒强	集美大学理学院	17	53	5.0	6.0
2	雷国伟	集美大学理学院	37	121	6.0	8.0
3	黄晓菁	集美大学理学院	25	75	6.0	8.0