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基于CNN与MFCC的城市场景声音识别
基于CNN与MFCC的城市场景声音识别
作者:
俞颂华
王汝凉
原文服务方:
南宁师范大学学报(自然科学版)
CNN
声音识别
SVM分类器
摘要:
城市环境中包含着各种各样的杂音,针对这种复杂的声音识别环境,该文提出一种基于MFCC与CNN的声音识别方法.首先对城市环境声音样本进行梅尔特征提取,取得特征图之后由卷积神经网络进行训练 、测试获得CNN特征,最后由SVM分类器识别分类,并将其与常见的音频识别方法对比分析,在识别速度和识别率上均有所优化,实验表明,此方法在复杂环境下能够得到较好的声音识别效果.
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文献信息
篇名
基于CNN与MFCC的城市场景声音识别
来源期刊
南宁师范大学学报(自然科学版)
学科
关键词
CNN
声音识别
SVM分类器
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
50-56
页数
7页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2019.01.010
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
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二级引证文献
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2019(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
CNN
声音识别
SVM分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
南宁师范大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-7330
CN:
45-1408/N
开本:
大16开
出版地:
南宁市明秀东路175号
邮发代号:
创刊时间:
1983-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
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