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摘要:
对于基于图像的城市场景重建,由于光照变化、透视畸变、弱纹理区域等因素的影响,传统像素级与区域级的重建算法通常难以获得可靠的重建结果.为了解决此问题,本文提出一种快速、鲁棒的分段平面重建算法.根据城市场景结构特征与分段平面假设,本文算法首先利用基于连通域检测的空间平面拟合方法从初始空间点中抽取充分且可靠的候选空间平面,然后在MRF (Markov random field)能量最小化框架下将场景的完整结构推断问题转化为平面标记问题进行求解.由于候选平面集与融合灰度一致性度量、空间几何与可见性约束的能量模型的高可靠性,场景的完整结构因此可被有效地重建.实验结果表明,本文算法能较好地克服传统算法可靠性差、重建场景不完整等缺点,同时具有较高的计算效率.
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文献信息
篇名 快速鲁棒的城市场景分段平面重建
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 能量最小化 平面拟合 三维重建 深度图
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 674-684
页数 11页 分类号
字数 9621字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160261
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡占义 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 78 3569 27.0 59.0
5 高伟 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 84 1267 18.0 34.0
9 朱海 周口师范学院网络工程学院 28 55 4.0 6.0
10 王伟 周口师范学院网络工程学院 34 62 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
能量最小化
平面拟合
三维重建
深度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导