亚健康人群分类及其临床特征分析与评价--基于数据挖掘流程的Logistic回归方法的研究

• 作者: 何丽云 刘保延 匡宏波 易丹辉 李霞 谢雁鸣
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 logistic 回归 相关系数 聚类分析
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 48-52,43
• 页数: 6页
• 分类号: R1
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2006.02.012

摘要

目的:本文应用基于数据挖掘流程的logistic回归方法建模,对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征.方法:针对亚健康状态流行病学调查数据进行统计分析,采用从数据理解、数据准备、变量筛选和选择logistic回归建模的数据挖掘流程的方法,确定最终的回归方程,从而得到亚健康状态的判别方程及其临床特征.结果:建立了两种logistic回归模型,并在此基础上应用数据挖掘的思想对回归方程做进一步的测试,得到了分类准确率较高的验证,其结果提示亚健康的主要临床特征表现为躯体的疲劳、睡眠不实、记忆力和工作效率下降、饮食二便失调、心理的空虚感和情绪易怒等.结论:在分析判断和解释影响因素较复杂、自变量较多的亚健康人群临床特征研究中,使用传统意义的logistic回归建模具有很大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易丹辉	中国人民大学统计学院	109	1481	20.0	35.0
2	刘保延		275	4836	36.0	59.0
3	何丽云		122	1858	21.0	40.0
4	谢雁鸣		597	7718	39.0	62.0
5	匡宏波	中国人民大学统计学院	4	137	4.0	4.0
6	李霞	中国人民大学统计学院	100	442	13.0	17.0