基于音素发生率的自动语言辨识

• 作者: 屈丹 戴冠男 王炳锡
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 矢量量化模型 混合训练模型 音素发生率 有效性 有效性对
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 285-288
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 4570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.036

摘要

不同语言的语音基元的种类和数量存在着差异,即使两种语言有相同的音素,它们的发生频率也存在差异.以前基于音素标识的语言辨识系统,难以引入新的语言.本文分别使用了GMM和VQ模型对音素符号发生率信息在语言辨识中的作用进行了研究,使用了音素符号发生率方法以及三种改进方法,各项实验结果表明音素符号发生率信息在语言辨识中具有一定的作用,可以作为语言辨识方法研究的一个方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈丹		48	205	7.0	12.0
2	王炳锡		34	390	12.0	19.0
3	戴冠男		2	4	1.0	2.0