一种基于语义相似度的信息检索方法

• 作者: 张振亚 施德明 王进 陈恩红
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 本文 语义 信息检索
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 696-701
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.06.003

摘要

随着网络信息的日益丰富以及语义网络的出现,语义信息检索技术成为当前的热点.本文研究一种基于语义相似度的信息检索方法.利用本体在语义刻画上的优势,以概念相似度和属性相似度作为语义检索的衡量依据.对语义检索过程的分析和结果的统计表明,文档语义特征向量的概念及属性数的增加有利用改善检索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恩红	中国科学技术大学计算机科学与技术系	87	1942	22.0	42.0
2	王进	中国科学技术大学计算机科学与技术系	51	869	14.0	29.0
3	张振亚	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	17	264	7.0	16.0
4	施德明	中国科学技术大学计算机科学与技术系	2	26	2.0	2.0