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摘要:
研究非参数固定设计回归模型中的稳健核估计.提出了一种Stahel-Donoho核估计,在此核估计中,权重函数既依赖于数据深度,又依赖于设计点和估计点之间的距离.对不可直接计算的误差深度,利用局部近似,给出了一种近似计算方法,使得新的估计是计算有效的.新的估计获得较高的崩溃点值,并有渐近正态和均方收敛等良好的大样本性质.与参数模型中的深度加权估计不同的是,这种深度加权非参数估计有简单的方差结构,于是,人们可以比较新旧估计的有效性.数据模拟结果表明,新的方法可以平滑回归估计,并获得稳健性和有效性的良好平衡.
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文献信息
篇名 非参数固定设计回归模型中的Stahel-Donoho核估计
来源期刊 中国科学A辑 学科 数学
关键词 非参数回归 核估计 统计深度 稳健性
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1156-1172
页数 17页 分类号 O1
字数 8056字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9232.2006.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林路 山东大学数学与系统科学学院 10 35 3.0 5.0
2 崔霞 山东大学数学与系统科学学院 15 73 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
非参数回归
核估计
统计深度
稳健性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(数学)
月刊
1674-7216
11-5836/O1
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2806
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12059
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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