基于评价指数的属性约简算法

• 作者: 李瑞 陈鑫影 黄明
• 来源期刊: 大连铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2006.02.013

摘要

从粗糙集理论出发,提出可分辨关系和对象差异矩阵的概念,并以此为基础构造出基于评价指数的属性约简算法.算法采用自底向上的方法,利用属性的评价指数作为启发式信息,求得属性集合的约简.在多个UCI数据集上进行试验,理论分析和实验数据表明,文中提出的属性约简算法是有效、可行的,具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明	大连交通大学软件学院	76	525	13.0	18.0
2	李瑞	大连交通大学软件学院	24	108	6.0	10.0
3	陈鑫影	大连交通大学软件学院	10	29	3.0	5.0