基于事例推理的质量故障处理系统设计

• 作者: 丁秋林 冯雪飞 周良 谢强
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障特征 事例推理 模糊 质量故障
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.02.015

摘要

在CBR(Case-Based Reasoning)中高速、有效地完成事例的检索,对问题求解的性能有直接影响,当知识库中事例足够多时,事例匹配可能变得简单,但检索的目标却更难达到.为此,以质量管理系统的设计与开发为背景,提出了一种基于事例推理的质量故障处理方法,给出了基于双库结构的质量故障处理系统的总体结构.该设计采用事例推理方法实现故障处理事例的模糊表示,并利用模糊贴近度完成相似处理事例的检索,所描述的事例表示和检索具有很好的实用价值,可使以往的经验及专家知识得以继承,同时有利于质量故障的准确、快速处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁秋林	南京航空航天大学计算机应用研究所	259	3203	30.0	43.0
2	谢强	南京航空航天大学计算机应用研究所	89	1015	18.0	27.0
3	周良	南京航空航天大学计算机应用研究所	95	1164	17.0	31.0
4	冯雪飞	南京航空航天大学计算机应用研究所	7	82	4.0	7.0