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近似粒子群算法在Flow-shop调度中的应用
近似粒子群算法在Flow-shop调度中的应用
作者:
陈群贤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
顺序车间作业调度
粒子群优化
近似粒子群算法
交叉
摘要:
提出了一种基于近似粒子群算法的车间作业调度问题.根据目标函数建立了算法数学模型,针对该模型,用近似粒子群算法对其进行优化调度.近似粒子群算法是通过交叉、变异和迭代等操作,得到目标的全局较优解.仿真示例说明了近似粒子群算法在求解Flow-Shop生产调度方面的可行性和有效性.
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文献信息
篇名
近似粒子群算法在Flow-shop调度中的应用
来源期刊
上海电机学院学报
学科
数学
关键词
顺序车间作业调度
粒子群优化
近似粒子群算法
交叉
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
计算机与信息工程
研究方向
页码范围
16-18,38
页数
4页
分类号
O23
字数
2480字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0020.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈群贤
上海电机学院电子信息学院
23
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
顺序车间作业调度
粒子群优化
近似粒子群算法
交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
主办单位:
上海电机学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-0020
CN:
31-1996/Z
开本:
16开
出版地:
上海市橄榄路1350号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
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