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摘要:
提出了一种基于近似粒子群算法的车间作业调度问题.根据目标函数建立了算法数学模型,针对该模型,用近似粒子群算法对其进行优化调度.近似粒子群算法是通过交叉、变异和迭代等操作,得到目标的全局较优解.仿真示例说明了近似粒子群算法在求解Flow-Shop生产调度方面的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 近似粒子群算法在Flow-shop调度中的应用
来源期刊 上海电机学院学报 学科 数学
关键词 顺序车间作业调度 粒子群优化 近似粒子群算法 交叉
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 16-18,38
页数 4页 分类号 O23
字数 2480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2006.02.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈群贤 上海电机学院电子信息学院 23 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
顺序车间作业调度
粒子群优化
近似粒子群算法
交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
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