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摘要:
对离散粒子群优化算法(DPSO)进行了改进,提出一种克隆选择粒子群算法(CSDPSO).该算法提高了离散粒子群优化算法的局部搜索能力,保持了很强的全局搜索能力.本文将该算法应用到多用户检测中,用以解决Verdu提出的最优多用户检测所存在的计算量过大无法工程实现的问题.仿真证明,该算法比标准的离散粒子群算法具有更好的搜索能力.基于该算法的多用户检测器比基于DPSO的多用户检测器,无论在误码率性能还是收敛速度方面都有明显改善.
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文献信息
篇名 基于克隆选择粒子群算法的多用户检测
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 克隆选择原理 多用户检测 离散粒子群优化算法 码分多址
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 通信技术与软件无线电
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.z1.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明欣 成都信息工程学院电子基础教学实验中心 37 161 7.0 11.0
2 陈永强 成都信息工程学院电子基础教学实验中心 15 26 3.0 3.0
3 刘俊 成都信息工程学院电子基础教学实验中心 14 54 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆选择原理
多用户检测
离散粒子群优化算法
码分多址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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