隐层自构造小波神经网络及其在深基坑支护工程中的应用

• 作者: 郭连军 陈朝军
• 来源期刊: 鞍山科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 深基坑 变形 基坑支护
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 62-64,68
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 字数: 2241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2006.01.016

摘要

在结合小波分析和神经网络(ANN)基础上,提出了一种隐层自构造小波神经网络模型.该模型通过有限的经验数据学习,建立了深基坑支护结构变形量与其影响因素的非线性关系,并将其应用于深基坑支护工程实例当中.研究表明,该网络训练时间不到0.5 s,预测精度高,预测结果可靠,对今后保证深基坑支护工程施工安全具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭连军	鞍山科技大学土木与交通工程学院	9	46	4.0	6.0
2	陈朝军	鞍山科技大学土木与交通工程学院	3	16	2.0	3.0