基于地形因子的草地遥感分类方法的研究

• 作者: 刘荣堂 孙小玲 张晓庆 李燕军 杨予海 赵连春
• 来源期刊: 草业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 地形因子 草地类型 数字高程模型 专家分类器
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 草地资源与利用
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: S5
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0629.2006.12.007

摘要

研究表明,ETM影像的3、5、7波段综合反映草地植被信息,可用于草地植被类型的划分.草地类型的分布具有一定的生态序列性,跟坡度、坡向、高程等地形因子具有一定的联系,利用数字高程模型可以提取一系列的原生或次生地形属性,协助研究草地类型的梯度分布规律.辅助地形因子进行草地遥感的分类有其独特优势,可将易混淆草地型区分出来,提高草地遥感分类的精度,为解决同物异谱、异物同物现象提出了一个有效的解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣堂	甘肃农业大学草业学院	64	718	16.0	23.0
2	孙小玲	甘肃农业大学草业学院	7	49	4.0	7.0
3	张晓庆	甘肃农业大学草业学院	13	225	10.0	13.0
4	赵连春	甘肃农业大学草业学院	5	65	4.0	5.0
5	李燕军	甘肃农业大学草业学院	2	30	2.0	2.0