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摘要:
基于替代数据(Surrogate)思想的复杂度归一化方法,克服了一般复杂度对信号采样长度与采样频率的敏感性.文章对在生物医学信号复杂度分析中最有潜在应用价值的近似熵和C0复杂度进行了归一化.应用该方法可以有效地反映人体心脏某些病理状态之间的差别.同时,通过比较各种复杂度指标发现,C0复杂度和近似熵对采样长度的敏感性最弱,适用于短数据量的信号分析.
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文献信息
篇名 基于替代数据思想的复杂度归一化方法及其在心电信号分析中的应用
来源期刊 生物物理学报 学科 地球科学
关键词 心电信号 替代数据 归一化复杂度 C0复杂度
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 N93|Q61
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾凡及 复旦大学生命科学学院 37 169 9.0 11.0
2 阮炯 复旦大学数学科学学院 15 37 3.0 5.0
3 陈文伟 复旦大学数学科学学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
替代数据
归一化复杂度
C0复杂度
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
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4
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12572
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