汉字多属性认知特征提取研究及应用

• 作者: 周元一 王建平
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多属性 认知特征 小波分析 车牌识别
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2006.02.013

摘要

摆脱传统汉字特征提取时基于二维平面象素点的统计和结构的分类方法.采用仿生模式识别思想,将汉字拆分为计算机算法可直接认知的基本笔划的组合,并对笔划进行数量、排序、位置,游程的属性编码,提出汉字多属性认知特征概念.方法很大程度上排除了传统汉字整体特征提取中信息的混淆和冗余,提高了字符识别正确性,实时性.用于车牌识别达到很好的实用指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
2	周元一		4	6	1.0	2.0