KPL特征提取在心电识别中的应用研究

• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 核方法 主元分析 支持向量机 心电图识别
• 年，卷（期）: 2009,（27）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-5,19
• 页数: 3页
• 分类号: TP391-04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.27.002

摘要

本文结合核方法、主元分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等机器学习方法,提出了一种特征提取的KPL方法.本文提出的KPL方法,能够保持数据集的非线性关系和最优分类方向.使用MIT-B1H心律失常标准数据库进行实验并利用PCA、KPCA进行特征提取比较,验证了KPL方法的有效性及优势.