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摘要:
介绍说话人声音转换系统框架,并对传统的基于码本映射的说话人声音转换方法进行讨论.指出传统的码本映射方法由于对谱的转换采用所有码本加权叠加,因此会产生转换后语音频谱平滑效应过重的问题,从而使转换后语音音质较差.为了克服这种问题,本文提出基于音素绑定的码本加权叠加方法来完成语音谱的转换,同时利用决策树来完成韵律的转换.实验表明,即使在数据量较少的情况下,该方法也能较好地完成说话人声音转换,并能得到较高的语音音质.
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文献信息
篇名 基于音素绑定码本映射的说话人声音转换方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 声音转换 码本映射 决策树
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 300-306
页数 7页 分类号 TN3
字数 6284字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴礼荣 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 86 643 14.0 21.0
2 王子祥 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 3 8 1.0 2.0
3 王仁华 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 60 608 13.0 22.0
4 王玉平 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 5 55 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
声音转换
码本映射
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导