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摘要:
针对商务决策支持系统中存在信息不确定、冗余数据量大的问题,提出了一种基于Rough Set理论的提取最小规则算法.该算法的核心是改进的分明矩阵属性约简和启发式的属性值约简.通过算法对原始数据表中的冗余属性和属性值进行约简,得到了决策表和最小决策规则.最后,对商务决策支持系统的实例进行数据约简,挖掘其中的隐含知识,获取了有价值的决策信息.
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基于Rough Set理论的推理机制的研究
Rough Set
模糊集理论
证据理论
推理机制
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决策系统
支持向量机
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属性约简
规则获取
类别预报
基于知识发现的高校科研决策支持系统
科研决策支持系统
知识发现
数据库
关联规则
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趋势外推法
决策支持系统
预测模型
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Rough Set理论的商务决策支持系统知识发现的研究
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Rough Set理论 属性约简 最小决策规则
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 电信、计算机技术、电力技术
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP311
字数 2682字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张楠 贵州大学信息工程学院 15 69 6.0 8.0
2 刘念 贵州大学信息工程学院 10 40 4.0 6.0
3 王子牛 贵州大学信息工程学院 38 169 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Rough Set理论
属性约简
最小决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15043
论文1v1指导