论遥感数据的模糊不确定性及基于Rough集的处理方法

• 作者: 王新洲 胡圣武 郭增长 陶本藻
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感数据 不确定性 模糊不确定性 粗集理论 数据处理
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: P627|P631.14
• 字数: 5365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2006.02.026

摘要

从遥感信息的处理过程、遥感信息的本身特点以及遥感成像3个方面论证遥感数据的不确定性.造成遥感数据不确定性的主要因素包括:图像的几何畸变、传感器系统工作不稳定、遥感数据分类的准确率、遥感统计模式识别、外界条件影响、误差积累等.遥感数据模糊不确定性则来自于数据边界判别、数据的复杂性、遥感成像技术水平和遥感影像解释等方面.提出用Rough集理论处理遥感数据的模糊不确定性的方法,并以一矿区的TM图像为例,分析开采沉陷形态.分析结果与实地情况吻合,表明用Rough集理论处理,简单直观,结果更具有科学性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新洲	武汉大学测绘学院	138	2152	23.0	40.0
2	胡圣武	河南理工大学测量工程系	89	658	14.0	20.0
3	陶本藻	武汉大学测绘学院	78	1641	23.0	36.0
4	郭增长	河南理工大学测量工程系	78	543	13.0	20.0