支持向量机在目标分类中的应用

• 作者: 于昕 雷明明 韩崇昭
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分类 支持向量机 多元分类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 13-15,23
• 页数: 4页
• 分类号: V271.4|TP391.4
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2006.04.004

摘要

目标分类是一个决策过程,支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,是目前较为理想的分类工具之一.本文介绍了支持向量机的理论背景和一些新的进展,及其在理论和实际应用中面临的难题.还对支持向量机在多元分类中的应用进行了讨论,并给出了实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电信学院综合自动化所	349	5634	35.0	59.0
2	于昕	西安交通大学电信学院综合自动化所	2	18	2.0	2.0
3	雷明明	西安交通大学电信学院综合自动化所	1	14	1.0	1.0