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摘要:
提出了一种新的遗传算法最优保存策略,该策略在最优个体保留的基础上,添加一个与最优个体相异因子较大,而适应值不过小的个体.这样做既利用了最优保存策略的全局收敛性,又通过新添加的个体来保持种群的多样性,以防止早熟现象的出现.对典型优化函数进行了测试,结果表明基于新的最优保存策略的遗传算法(DESGA)收敛性能显著好于一般简单遗传算法(SGA)和最优保存简单遗传算法(ESGA).该策略与最优保存策略一样具有一般通用性.
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文献信息
篇名 一种新的遗传算法最优保存策略
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 最优保存策略 海明距离 相异因子 互补个体
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3999字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9497.2006.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任红民 杭州广播电视大学信息工程系 10 113 4.0 10.0
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遗传算法
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期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
24460
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导