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摘要:
建立了一种基于独立成分分析的局部建模新方法,该方法首先将独立成分分析(ICA)用于近红外光谱的特征提取,然后,根据所提取的独立成分选择校正集中与预测样本相邻近的样本构成校正子集,建立局部偏最小二乘(PLS)回归模型并对预测样本进行预测.将所提出的方法应用于烟草样品中尼古丁含量的测定,所得结果优于常用的全局建模方法.
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文献信息
篇名 基于独立成分的局部建模方法及其在近红外光谱分析中的应用研究
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 独立成分分析 局部建模方法 近红外光谱
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 二、分子模拟与分子设计
研究方向 页码范围 224-226
页数 3页 分类号 O65
字数 2275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4160.2006.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 中国科学技术大学化学系 295 3192 30.0 44.0
2 侯振雨 中国科学技术大学化学系 74 280 9.0 14.0
4 邵学广 南开大学化学系 50 447 11.0 20.0
5 蔡文生 中国科学技术大学化学系 42 380 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
独立成分分析
局部建模方法
近红外光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导