基于平稳小波变换及奇异值分解的湖底回波分类

• 作者: 刘东 刘建国 李志舜
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 5206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0371-0025.2006.02.012

摘要

提出一种水下目标回波的特征提取方法.该方法根据平稳小波变换的冗余性和奇异值的稳健性,将湖底回波信号的平稳小波变换系数矩阵的奇异值作为特征向量.它本质上是利用平稳小波变换将信号分解到多个子空间,再采用K-L变换实现对子信号的特征压缩.实测数据分析表明,本文方法与子带能量特征法相比:(1)在相同的样本集和类内距条件下,得到的类间距大于后者,(2)不论所选测试样本和训练样本是否属于同次湖试所得,分类正确识别率均高于后者,(3)随样本集的变动,其正确识别率抖动程度远小于后者.因此,该方法能得到更加稳健、有效的特征以及更好的分类效果.