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摘要:
在本文所设计的系统中,通过用户反馈获得学习样本,经决策树学习不断动态更新规则,形成有效的反馈环路,从提高识别率和降低误判率两个方面改善反垃圾邮件系统性能.
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文献信息
篇名 基于决策树学习的校园网反垃圾邮件系统设计与实现
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 垃圾邮件 决策树 用户反馈
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 网络应用
研究方向 页码范围 262-265
页数 4页 分类号 TP3
字数 3591字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.z1.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪为农 上海交通大学网络信息中心 43 372 12.0 18.0
2 瞿庆海 上海交通大学网络信息中心 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
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2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
决策树
用户反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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17
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85479
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