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摘要:
多对象最近邻查询(all nearest neighbors query)在地理信息系统、城市规划和资源分配等领域有着广泛的实际应用,也可作为某些聚类算法或应用的核心模块.针对欧氏空间的查询处理算法不能直接适用于道路网络环境,通过重复调用道路网络环境下的最近邻查询算法来进行多对象最近邻查询处理的计算代价较大,利用M树对道路网络中的边建立索引结构,基于该索引,提出了一个新颖的多对象最近邻查询处理算法BANNS(batched all nearest neighbors search).实验显示BANNS能稳定、快速、准确地处理道路网络中的多对象最近邻查询.
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文献信息
篇名 道路网络环境中的多对象最近邻查询
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 多对象最近邻查询 道路网络
年,卷(期) 2006,(z3) 所属期刊栏目 空间数据库、时态数据库、多媒体数据库
研究方向 页码范围 558-564
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 5889字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫学庆 复旦大学计算机科学与工程系 9 224 5.0 9.0
2 周傲英 复旦大学计算机科学与工程系 79 5708 32.0 75.0
3 嵇晓 10 52 3.0 7.0
4 沙朝锋 复旦大学计算机科学与工程系 9 343 5.0 9.0
5 盛梅红 复旦大学计算机科学与工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多对象最近邻查询
道路网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
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