采用高维数据归约由药物判定方剂功效

• 作者: 宋姚屏 彭京 雍小嘉
• 来源期刊: 上海中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 方剂 功效 高维数据归约 神经网络 属性距离
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 实验中医
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: R289-03
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-861X.2006.01.018

摘要

目的:探讨药物高维数据归约方法判断方剂功效的可行性.方法:以<中医类方辞典>的方剂为样本数据,将组方药物的数据量化,采用单纯的人工神经网络方法(ANN)和人工神经网络方法结合属性距离矩阵的高维数据方法(SARM)分别由药物判断方剂功效.结果与结论:采用人工神经网络方法并结合中医先验知识由药物判断客观方剂功效是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雍小嘉		40	448	11.0	21.0
2	宋姚屏		8	138	6.0	8.0
3	彭京		1	19	1.0	1.0