基于季节变动模型的网络流量行为预测

• 作者: 肖旻杰 邹宏 魏勍颋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 流量行为 预测 时间序列分析 季节变动模型
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 112-113,116
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 1766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.10.037

摘要

网络的流量行为特征在一定程度上反映了网络运行的某种规律,对流量行为的分析和预测不仅有助于对网络的整体理解,还可为网络管理提供决策支持.本文研究了确定时间序列方法中的季节变动模型,并将其应用于校园网的日流量预测.通过比较实际流量的抽样值和预测值,证明了预测模型具有较高的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏勍颋	南昌大学软件学院	10	39	3.0	6.0
2	肖旻杰		1	2	1.0	1.0