500 m口径球面大射电望远镜台址BP神经网络优选

• 作者: 刘宏 南仁东 宋建波 彭勃 王文俊
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大射电望远镜 喀斯特洼地 神经网络法 台址优选
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 工程地质
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: O233|P642
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2006.01.019

摘要

从贵州众多的喀斯特洼地中优选出适宜的大射电望远镜候选台址是一个复杂的系统分析过程,需综合考虑洼地几何条件、工程条件、地质条件、气象条件和无线电波环境等因素.由于各因素具有复杂性、模糊性和难以量化等特点,因此在洼地评价和台址优选中采用最能有效反映各评价指标复杂关系的多层人工神经网络BP模型,并以最小挖填方率来量化洼地拟合望远镜球冠时土石方工程量、以洼地最适宜口径来量化大射电望远镜口径规模.优选结果表明,在集中分布于黔南和黔西南的82个喀斯特洼地中,评价等级为"较好"的有30个,"好"的有6个.优选出的36个洼地均具备作为望远镜候选台址的条件,且集中分布于以下三大区域内:①以平塘、紫云、惠水、罗甸、荔波为中心的区域;②以普定、安顺、镇宁为中心的区域;③以安龙、兴义和关岭为中心的区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建波	贵州大学喀斯特环境与地质灾害防治教育部重点实验室	23	170	6.0	12.0
2	刘宏	贵州大学喀斯特环境与地质灾害防治教育部重点实验室	44	285	9.0	15.0
3	王文俊	贵州大学喀斯特环境与地质灾害防治教育部重点实验室	10	24	3.0	4.0