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摘要:
圆柱壳外压稳定性问题是高度非线性的复杂问题,采用遗传算法优化的神经网络模型进行仿真求解,模型具有神经网络强大的函数逼近功能和高度的并行计算能力,同时克服神经网络算法易陷入局部极小点的缺陷.算例求解结果表明,用GA-NN方法分析圆柱壳结构外压稳定性,具有效率高、鲁棒性好的优点,精度满足工程要求.
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文献信息
篇名 基于遗传-神经算法的圆柱壳结构外压稳定性研究
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 圆柱壳结构 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 TV732.4+1
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓子辰 西北工业大学力学与土木建筑学院 221 1142 15.0 21.0
2 刘东常 50 186 8.0 10.0
3 董文胜 西北工业大学力学与土木建筑学院 11 36 3.0 5.0
5 梁亚平 西北工业大学力学与土木建筑学院 7 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
圆柱壳结构
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
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