社群网络中基于链接分类的研究与应用

• 作者: 万里 吴斌 肖丁 陈平
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 社群网络分析 链接分类 极大团 膨胀率 聚集度
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.039

摘要

由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点.基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向.在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其在电信客户流失预测的应用方法,在提取并分析大规模客户呼叫图的极大团、结点膨胀率、结点聚集度等与节点稳定性相关的链接属性及其时变特征的基础上,提出了一种适合海量数据的基于链接的电信客户流失预测算法.实验结果表明,此算法较传统分类算法能提高客户流失预测性能,实现了基于链接分类方法的成功应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖丁		1	4	1.0	1.0
2	万里		1	4	1.0	1.0
3	吴斌		1	4	1.0	1.0
4	陈平		1	4	1.0	1.0