检测时间序列数据中的例外模式

• 作者: 李爱国 王世卫
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 知识获取 时间序列 数据挖掘 例外
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.005

摘要

提出一种从时间序列数据中辨识例外模式的系统化方法,包括4个步骤:1)将时间序列数据分割为一系列子序列;2)将这些子序列映射到某个特征空间;3)在此特征空间中,用聚类算法将分割得到的子序列聚类为不同的模式;4)定义例外支持的概念,并计算每个模式的例外支持,如果某个模式的例外支持小于1,则该模式是一个例外模式.实验表明该方法能够有效地监测出时间序列中的例外模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世卫	西安科技大学计算机科学技术系	7	29	4.0	5.0
2	李爱国	西安科技大学计算机科学技术系	40	1409	14.0	37.0