基于熵的动态收缩sEMG信号疲劳特征分析

• 作者: 李晓浦 王志中 胡晓 陈伟婷
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 表面肌电信号 动态收缩 疲劳度 功率谱熵 小波包熵
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2006.03.013

摘要

频谱分析方法常被用来检测肌肉疲劳过程.本文将频率分析和非线性动力学方法结合起来,基于表面肌电(sEMG)信号在不同频率分布不均匀的特点将信号能量分解到不同频带,以此计算功率谱/小波包和熵相结合的功率谱熵/小波包熵来衡量系统的复杂度,进而衡量肌肉的疲劳程度,为用EMG信号研究动态收缩过程中的肌肉疲劳程度提供了新的分析手段和方法.文中方法也适用于其它生物医学信号的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志中	上海交通大学生物医学工程系	73	1042	18.0	29.0
2	胡晓	上海交通大学生物医学工程系	15	146	8.0	12.0
3	陈伟婷	上海交通大学生物医学工程系	4	43	3.0	4.0
4	李晓浦	上海体育学院运动科学系	3	54	3.0	3.0