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摘要:
网络的关联性在Internet网络拓扑的研究中具有重要作用.目前的研究分别集中于聚集特性、mixing特性和rich-club现象.深入研究了这3种网络关联特征:在指出刻画网络聚集特性的两个衡量参数--平均聚集系数与聚集系数可能存在不一致性的同时,发现AS(autonomous system)网络的局部聚集系数和节点度高度相关;揭示并验证了PFP(positive-feedback preference)模型中rich-club现象的内在形成机制.在此基础上,对这些网络关联特征之间的关联关系进行了研究.
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文献信息
篇名 Internet网络的关联性研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 自治系统 网络拓扑 网络关联性 聚集特性 富人俱乐部现象
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 490-497
页数 8页 分类号 TP393
字数 6619字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国强 中国科学院计算技术研究所 82 553 12.0 21.0
5 张国清 中国科学院计算技术研究所 56 800 14.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自治系统
网络拓扑
网络关联性
聚集特性
富人俱乐部现象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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226394
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