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摘要:
本文阐述了入侵检测,分析了入侵检测引入数据挖掘的优势,详细介绍了入侵检测中的数据挖掘研究方法,之后提出了一种自适应的入侵检测系统,该系统采用数据挖掘中关联/序列规则和分类算法,能使入侵检测更加自动化,提高检测效率和准确度,最后对入侵检测中数据挖掘技术进行了展望.
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数据挖掘
分层分类
关联规则技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 入侵检测中数据挖掘技术的应用
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 自适应入侵检测系统
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP3
字数 4018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2006.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张吉善 东北大学工商管理学院 10 115 5.0 10.0
2 甘勇 东北大学工商管理学院 1 0 0.0 0.0
3 边志伟 东北大学工商管理学院 2 18 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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二级引证文献  (0)
2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
自适应入侵检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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