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摘要:
提出了基于分段的实时声频检索方法,并讨论了在实时检索中的控制策略.该方法将检索目标划分为片段序列,并使用检索窗控制参与检索的片段.在多目标检索中,利用声频的类别信息加快检索速度.实验证明检索方法的速度快、可控性好、实时性强,具有良好的缺失鲁棒性(Robustness),查全率和查准率分别达到100%和99.7%;将声频分类可有效提高多目标检索的速度,声频分类方法的平均正确率为95.7%.解决了声频检索中检索反应滞后时间长、检索速度随检索目标长度增加呈线性下降等问题.
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文献信息
篇名 基于分段的实时声频检索方法
来源期刊 声学学报 学科 物理学
关键词
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-108
页数 8页 分类号 O4
字数 7039字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0371-0025.2006.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 97 760 13.0 22.0
2 郑贵滨 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 13 89 7.0 8.0
3 李海峰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 53 445 11.0 20.0
4 郑铁然 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 24 195 8.0 13.0
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声学学报
双月刊
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