森林生物量遥感估算与应用分析

• 作者: 徐新良 曹明奎
• 来源期刊: 地球信息科学
• 学科: 工学
• 关键词: 森林生物量 遥感信息 模型 KNN 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与分析
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: TP7
• 字数: 7061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1560-8999.2006.04.024

摘要

遥感图像光谱信息具有良好的综合性和现势性,利用遥感信息和GIS技术进行森林生物量估算及碳过程的研究已经成为一种全新的手段.本文对森林生物量遥感估算方法及其应用进行了深入分析,总结了利用遥感信息进行森林生物量估算的四种主要方法:遥感信息参数与生物量拟合关系的方法、遥感数据与过程模型融合的方法、基准样地法(KNN方法)以及人工神经网络模型方法,并在此基础上分析了当前该领域研究的不足,以及今后利用遥感方法进行森林生物量估算的主要发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹明奎	中国科学院地理科学与资源研究所	16	2161	16.0	16.0
2	徐新良	中国科学院地理科学与资源研究所	73	2447	26.0	48.0