雷达和导航信号的混沌分析与遗传优化的RBF神经网络预测

• 作者: 卢桂琳
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: Lyapunov指数 混沌 主分量分析 遗传算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与通信
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 6535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2006.01.030

摘要

文章从建立雷达和导航信号的轨迹的相空间入手,通过计算Lyapunov指数,得出系统的演化行为是混沌的过程的结论,并对其进行了主分量(PCA)分析,而小波分析与遗传算法优化的RBF网络结合,解决了传统的线性理论不能预测混沌时间序列的难题,从预测的结果来看,全面提高了预测速度,为系统建模奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢桂琳		1	4	1.0	1.0