基于混沌RBF神经网络的汽油机点火提前角预测

• 作者: 刘东阳 刘博夫 张银 李岳林 葛进
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽油机 点火提前角 混沌算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 352-357
• 页数: 6页
• 分类号: U464.171
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2018.05.06

摘要

针对传统插值法确定汽油机点火提前角精度较低的问题,提出了基于混沌RBF神经网络的汽油机点火提前角预测模型.通过EA113发动机台架标定试验获取样本数据,利用所得样本对模型进行训练和测试,对混沌RBF神经网络模型与BP神经网络模型仿真和传统插值法所得的点火提前角进行对比和分析.结果表明,混沌RBF神经网络模型相较于BP神经网络模型和传统插值法精度更高,对于预测汽油机点火提前角具有一定的实用性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岳林		80	356	10.0	13.0
2	葛进		5	9	1.0	3.0
3	刘东阳		4	1	1.0	1.0
4	刘博夫		5	4	1.0	2.0
5	张银		1	0	0.0	0.0