基于BP神经网络的汽油机尾气排放预测

• 作者: 吕晓 左付山 张营 李政原
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽油机 尾气排放 BP神经网络 预测模型 试验验证
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 307-313
• 页数: 7页
• 分类号: U464.171
• 字数: 6452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2020.03.010

摘要

为了准确预测汽油机尾气污染物的排放量,基于BP神经网络模型进行了排放预测.针对汽油机尾气排放预测非线性、特征参数多、样本数据量大等特点,以特征参数的数据流信息作为输入,以车辆排放水平为输出;以BP神经网络为基础,分别建立了汽油机CO,HC,NOx排放预测模型;并完成了正常状态、燃油压力异常、进气压力传感器异常3种模式下的实车验证,将汽车排气分析仪的检测结果与预测结果相比较.结果表明:该预测系统能够对3种气体进行预测,具有较高的预测精度,收敛速度较快,可以达到预期结果,且具有较好的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左付山	南京林业大学汽车与交通工程学院	30	84	5.0	8.0
2	张营	南京林业大学汽车与交通工程学院	12	19	2.0	4.0
3	吕晓	南京林业大学汽车与交通工程学院	3	1	1.0	1.0
4	李政原	南京林业大学汽车与交通工程学院	6	3	1.0	1.0