基于BP神经网络的汽油机排气温度的标定

• 作者: 刘艳 吴婷婷 宋巧军 林国伟 白雪峰
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 汽油机 排气温度 标定
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 81,83
• 分类号: TK31
• 字数: 2763字
• 语种: 中文

摘要

近年来随着计算机技术的发展,为其网络优异的函数逼近性能和分类性能应用于工程提供了硬件基础,神经网络由于其大多结构简单,算法易于理解和使用,有利于工程人员应用解决实际问题.本文介绍了BP神经网络在电控汽油机中排气温度的标定的方法,建立了一个基于BP神经网络的汽油机排气温度标定的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪峰		3	31	3.0	3.0
2	宋巧军	沈阳理工大学汽车与交通学院	3	6	2.0	2.0
3	吴婷婷	沈阳理工大学汽车与交通学院	2	3	1.0	1.0
4	林国伟	沈阳理工大学汽车与交通学院	2	3	1.0	1.0
5	刘艳		1	3	1.0	1.0